下一代免疫调控药物,会是免疫机器人吗

*仅供医学专业人士参考

免疫系统，一个由细胞、组织和器官组成的复杂网络，是人类维持自身健康的重要组成部分。

无论是癌症、糖尿病以及阿尔茨海默病等非传染性疾病，还是结核病、疟疾和埃博拉出血热等传染性疾病，免疫系统对于疾病的发生、发展和结局都具有重要的影响。显然，全面了解人类免疫系统的组成及作用机制，对于我们开发各种新药，战胜各种疾病具有重要的意义。

在过去的近一个世纪时间里，人类学会了使用疫苗以及多种免疫调节药物来调节自身的免疫力，从而预防或治疗疾病。但是目前人类免疫治疗药物研发仍面临巨大挑战，主要原因在于人类对于免疫系统作用基础机制的了解，依旧非常有限[1]。

由于人类免疫系统的庞大规模和复杂性，全面了解其机制显然是非常困难的。

好在近年来生物医学与人工智能交叉产生的生物计算技术大幅发展，为我们提供了开展这项雄心勃勃的努力所需的重要工具，使得我们在破解免疫密码、自动设计全新药物、治疗复杂疾病上迈入到新的历史阶段。

以癌症免疫为例，人类免疫系统正被加速“解码”

目前，癌症免疫治疗是人类探索最多的领域。肿瘤免疫组学是指利用免疫基因组学、免疫蛋白质组学、免疫生物信息学等反映肿瘤免疫状态的多组学数据，对肿瘤免疫微环境进行综合的研究。依托于新一代测序技术快速发展，高通量基因组和转录组数据可用于计算免疫细胞丰度和预测肿瘤抗原。然而，由于批量测序代表了异质细胞群的平均特征，它无法区分不同的细胞亚型。

随着计算机技术的发展，人工智能已经在全球各个领域得到应用，医学领域也不例外。

科学家和临床医生正在广泛